Aperçu du cours
Objectif général de la formation : Apprendre à concevoir, développer et maintenir un pipeline data en utilisant les technologies Big Data modernes telles que Kafka, Cassandra et Spark, tout en maîtrisant les concepts de Data Engineering et l’architecture Big Data.
Prérequis
- Connaissance de base en programmation (Java, Scala ou Python).
- Notions fondamentales sur les systèmes distribués et le traitement des données.
Fonctionnalités
- Créer et maintenir un pipeline de données en utilisant les technologies Spark, Cassandra et Kafka.
- Comprendre et maîtriser les concepts fondamentaux de ces outils.
- Appliquer un cas d’usage concret pour développer une application orientée Data Engineering.
- Décrire et analyser une architecture Big Data moderne.
Public ciblé
- Ingénieurs Big Data, développeurs, architectes de données, responsables techniques impliqués dans la gestion et le traitement des données volumineuses.