Aperçu du cours
Cette formation vise à familiariser les participants avec les concepts clés de l’intelligence artificielle appliquée au langage naturel (NLP), y compris la traduction automatique et l’analyse de texte, en mettant l’accent sur les applications pratiques et les cas d’utilisation.
Prérequis
- Connaissance de base en programmation et en manipulation de données
- Compréhension des concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle serait bénéfique mais non obligatoire
Fonctionnalités
- Comprendre les principes fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP) et de la traduction automatique
- Maîtriser les outils et les bibliothèques populaires utilisés pour le NLP (NLTK, spaCy) et la traduction automatique
- Être capable d'utiliser des modèles pré-entraînés pour effectuer des tâches de traduction automatique et d'analyse de texte
- Acquérir une compréhension pratique des applications du NLP dans divers domaines, y compris la traduction, l'analyse de sentiment et la détection d'entités nommées
Public ciblé
- Développpeurs
- Ingénieurs logiciels
- Professionnels de l'IT
- Data scientist
Instructeur
