Détails
- 5 Sections
- 32 Lessons
- 35 Hours
Expand all sectionsCollapse all sections
- Overzicht van Big Data7
- 1.1Introductie tot Big Data
- 1.2Definitie
- 1.3Kansen en voordelen van Big Data
- 1.4De Big Data-markt
- 1.5Big Data ontrafelen
- 1.6De technologieën van Big Data
- 1.7De beroepen in Big Data
- Python, wiskunde en SQL3
- 2.1Python
- 2.2Basiswiskunde: algebra, statistiek, waarschijnlijkheid
- 2.3SQL
- Machine Learning-algoritmen11
- 3.1Kernconcepten van ML
- 3.2Geleide gegevens versus ongeleide gegevens
- 3.3Regressie
- 3.4Lineaire modellen
- 3.5Classificatie
- 3.6Naive Bayes
- 3.7K-NN
- 3.8K-Means clustering
- 3.9Deep learning en neurale netwerken
- 3.10Beslissingsbomen en regressiebomen
- 3.11Support Vector Machines
- Machine Learning & Spark6
- 4.1Introductie tot Apache Spark
- 4.2Spark MLlib: Machine Learning
- 4.3Spark Streaming: real-time gegevensverwerking
- 4.4Spark SQL: SQL-queries
- 4.5Spark GraphX: grafiekcreatie
- 4.6Opslag & grafieken
- Data Visualisatie5
- 5.1Definitie
- 5.2De markt voor Data Visualisatie
- 5.3De tools en hun categorisatie
- 5.4Werking van Data Visualisatie tools
- 5.5Introductie tot verschillende Data Visualisatie tools (Kiaban, Hue, Tableau…)
