Détails
- 10 Sections
- 70 Lessons
- 21 heures
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- Présentation de Kakfa8
- Présentation de Kakfa8
- Installation et architecture7
- Installation et architecture7
- Développement & mise en pratique3
- Développement & mise en pratique3
- Présentation de NiFi10
- 7.1Données froides vs données chaudes
- 7.2Les outils et les technologies Big Data
- 7.3Hadoop: HDFS, MapReduce
- 7.4Spark
- 7.5Installation et paramétrage de NiFi
- 7.6Tour d’horizon de l’architecture NiFi
- 7.7Approches de développement
- 7.8Outils de développement d’applications et état d’esprit
- 7.9Extraction, transformation et chargement (ETL) des outils et de la mentalité
- 7.10Travaux pratiques: Kafka Connect
- Présentation de NiFi10
- 8.1Données froides vs données chaudes
- 8.2Les outils et les technologies Big Data
- 8.3Hadoop: HDFS, MapReduce
- 8.4Spark
- 8.5Installation et paramétrage de NiFi
- 8.6Tour d’horizon de l’architecture NiFi
- 8.7Approches de développement
- 8.8Outils de développement d’applications et état d’esprit
- 8.9Extraction, transformation et chargement (ETL) des outils et de la mentalité
- 8.10Travaux pratiques: Kafka Connect
- Utilisation de NiFi7
- 9.1Considération sur la conception
- 9.2Composants, événements et modèles de processeur
- 9.3La gestion des erreurs
- 9.4Les services de contrôleur
- 9.5Tests et dépannage
- 9.6La contribution à Apache NiFi
- 9.7Travaux pratiques: intégration de données par des périphériques IoT avec une API web / développement d’un processeur Apache NiFi personnalisé à l’aide de JSON / streaming DataFeeds dans HDFS
- Utilisation de NiFi7
- 10.1Considération sur la conception
- 10.2Composants, événements et modèles de processeur
- 10.3La gestion des erreurs
- 10.4Les services de contrôleur
- 10.5Tests et dépannage
- 10.6La contribution à Apache NiFi
- 10.7Travaux pratiques: intégration de données par des périphériques IoT avec une API web / développement d’un processeur Apache NiFi personnalisé à l’aide de JSON / streaming DataFeeds dans HDFS
