Aperçu du cours
Objectif de formation : Cette formation vous permettra de découvrir les modèles et les pratiques d’ingénierie des données dans le cadre de solutions analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la plate-forme de données Azure.
Examen DP-203 pour la certification Microsoft Azure Data Engineer Associate
Prérequis
- Les participants doivent avoir une connaissance du cloud computing et des concepts de données de base et une expérience professionnelle des solutions de données
- Avoir suivi les formations "Azure – Les fondamentaux" & "Microsoft Azure - Data Fundamentals", ou posséder des connaissances équivalentes
Fonctionnalités
- Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure
- Concevoir et mettre en œuvre la couche de service
- Comprendre les considérations relatives à l'ingénierie des données
- Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
- Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark
- Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
- Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Intégrer les données des ordinateurs portables avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse
- Analyser et optimiser le stockage dans l'entrepôt de données
- Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Assurer la sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
- Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
- Créer une solution de traitement en continu avec Event Hubs et Azure Databricks
- Créer des rapports à l'aide de l'intégration Power BI avec Azure Synpase Analytics
- Exécuter des processus d'apprentissage automatiques intégrés dans Azure Synapse Analytics
Public ciblé
- Data Engineers
- Data Scientists
- Architectes de données
- Data analysts
Instructeur
