Détails
- 14 Sections
- 72 Lessons
- 21 heures
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- Introduction à l'architecture temps réel5
- 1.1Traitements temps réel
- 1.2Architectures LAMBDA
- 1.3Architectures KAPPA
- 1.4Architectures SMACK
- 1.5Travaux pratiques : Étude de l’implémentation d’une architecture KAPPA pour Spark et Strom
- Introduction à l'architecture temps réel5
- 2.1Traitements temps réel
- 2.2Architectures LAMBDA
- 2.3Architectures KAPPA
- 2.4Architectures SMACK
- 2.5Travaux pratiques : Étude de l’implémentation d’une architecture KAPPA pour Spark et Strom
- Présentation de l'architecture Kafka5
- 3.1Présentation de Kafka Producers, Brokers, Consumers
- 3.2Fichiers journaux
- 3.3Schémas Avro
- 3.4Utilisation de ZooKeeper
- 3.5Travaux pratiques : Étude de la configuration de Kafka dans l’architecture KAPPA
- Présentation de l'architecture Kafka5
- 4.1Présentation de Kafka Producers, Brokers, Consumers
- 4.2Fichiers journaux
- 4.3Schémas Avro
- 4.4Utilisation de ZooKeeper
- 4.5Travaux pratiques : Étude de la configuration de Kafka dans l’architecture KAPPA
- Architecture Apache Storm7
- 5.1Détermination de l’environnement de développement
- 5.2Construction de projets sur Storm
- 5.3Présentation des composants Storm
- 5.4Présentation des flux Storm
- 5.5Modèle de données
- 5.6Rôles des Nimbus et ZooKeeper
- 5.7Travaux pratiques : Implémentation de l’architecture KAPPA pour Storm
- Architecture Apache Storm7
- 6.1Détermination de l’environnement de développement
- 6.2Construction de projets sur Storm
- 6.3Présentation des composants Storm
- 6.4Présentation des flux Storm
- 6.5Modèle de données
- 6.6Rôles des Nimbus et ZooKeeper
- 6.7Travaux pratiques : Implémentation de l’architecture KAPPA pour Storm
- Traitement des messages Storm5
- 7.1Programmation de services avec Clojure, Java, Python
- 7.2Cycle de vie d’un message
- 7.3API Storm : fiabilité
- 7.4Déploiement de la fiabilité pour une application utilisant le Big Data
- 7.5Travaux pratiques : Implémentation d’un projet de traitement des réseaux sociaux en temps réel dans l’architecture KAPPA
- Traitement des messages Storm5
- 8.1Programmation de services avec Clojure, Java, Python
- 8.2Cycle de vie d’un message
- 8.3API Storm : fiabilité
- 8.4Déploiement de la fiabilité pour une application utilisant le Big Data
- 8.5Travaux pratiques : Implémentation d’un projet de traitement des réseaux sociaux en temps réel dans l’architecture KAPPA
- Architecture d'Apache Spark5
- 9.1Versionning de Spark (Scala, Python, R et Java)
- 9.2Comparatif avec Storm
- 9.3Tour d’horizon des modules de Spark
- 9.4Présentation des différents types d’architecture : Standalone, Apache Mesos ou Hadoop YARN
- 9.5Travaux pratiques : Etude de l’implémentation de l’architecture SMACK pour Spark
- Architecture d'Apache Spark5
- 10.1Versionning de Spark (Scala, Python, R et Java)
- 10.2Comparatif avec Storm
- 10.3Tour d’horizon des modules de Spark
- 10.4Présentation des différents types d’architecture : Standalone, Apache Mesos ou Hadoop YARN
- 10.5Travaux pratiques : Etude de l’implémentation de l’architecture SMACK pour Spark
- Temps réel avec Spark Streaming6
- 11.1Présentation des RDD
- 11.2Création, manipulation et réutilisation des RDD
- 11.3Principe de fonctionnement
- 11.4Présentation des différents types de sources
- 11.5Comparatif avec Apache Storm
- 11.6Travaux pratiques : Implémentation d’un projet de traitement des réseaux sociaux en temps réel
- Temps réel avec Spark Streaming6
- 12.1Présentation des RDD
- 12.2Création, manipulation et réutilisation des RDD
- 12.3Principe de fonctionnement
- 12.4Présentation des différents types de sources
- 12.5Comparatif avec Apache Storm
- 12.6Travaux pratiques : Implémentation d’un projet de traitement des réseaux sociaux en temps réel
- Présentation des autres acteurs du marché3
- 13.1Tour d’horizon des outils de streaming de l’écosystème (Storm, Spark Streaming, Flink, Samza)
- 13.2Focus sur l’architecture Samza
- 13.3Travaux pratiques : Étude de l’implémentation de l’architecture KAPPA avec Samza
- Présentation des autres acteurs du marché3
- 14.1Tour d’horizon des outils de streaming de l’écosystème (Storm, Spark Streaming, Flink, Samza)
- 14.2Focus sur l’architecture Samza
- 14.3Travaux pratiques : Étude de l’implémentation de l’architecture KAPPA avec Samza
