Aperçu du cours
Objectif de formation : À l’issue de la formation, les participants seront capables de concevoir, développer et exécuter des traitements de masse robustes et performants avec le framework Spring Batch, en intégrant des fonctionnalités avancées comme la gestion des erreurs, le partitionnement et les traitements parallèles.
Prérequis
- Maîtrise du langage Java (POO, exceptions, collections)
- Connaissance de base du framework Spring (IOC, Beans, Configuration)
- Notions de base sur JDBC et les bases de données relationnelles
Fonctionnalités
- Comprendre l’architecture de Spring Batch et son modèle de traitement
- Créer et configurer des jobs de traitement avec Spring Batch
- Mettre en œuvre des étapes de lecture, transformation et écriture (pattern Reader/Processor/Writer)
- Gérer les transactions, les erreurs, les redémarrages et les logs
- Optimiser les performances avec le partitionnement et le traitement parallèle
- Intégrer Spring Batch dans un environnement de production (scheduling, monitoring)
Public ciblé
- Développeurs Java confirmés
- Ingénieurs logiciels
- Chefs de projet technique ayant besoin de traiter des flux de données importants
- Architectes logiciels souhaitant intégrer Spring Batch à leur SI
Instructeur
